بعض اوقات انسان خواہش کرتا ہے کہ کاش میں بولتا جاؤں اور کمپیوٹر میری آواز کو سمجھ کر اردو میں لکھ دے- ایسے سافٹویئر کو اردو سپیچ ٹو ٹیکسٹ کہتے ہیں- اردو زبان اس لحاظ سے مختلف ہے کہ اس کے بولنے والے کئی لہجے استعمال کرتے ہیں اور اس زبان میں انگریزی کے الفاظ عام استعمال کیےجاتے ہیں- ان تمام مشکلات کو حل کرنے کے لئے کانکیو انیلیٹکس نے اپنا سافٹویئر تیار کیا ہے- یہ سافٹویئر پہلے مرحلے میں کالڈی ڈیپ نیورل نیٹورکس کو استعمال کرتے ہوئے آواز کو الفاظ میں تبدیل کردیتا ہے- اس نیٹورک کو تیار کرنے کے لئے تقریباً تین سو گھنٹے کا آڈیو ڈیٹا استعمال کیا گیا ہے- دوسرے مرحلے میں الفاظ سے معنی اخز کرنے کے لئے اردو نیچرل پروسسنگ کا سسٹم تیار کیا گیا ہے, جس کے لئے ہم نے منفرد پندرہ ہزار جملے استعمال کیے ہیں- ان جملوں کو ہماری ٹیم نے مختلف گروپوں میں تقسیم کیا ہے تاکہ ہم جملوں میں موجود خوشی یا نا خوشی کے اظہار کو جانچ سکیں- اسی طرح یہ اندازہ لگا سکیں کہ جملے کس چیز کے بارے میں ہیں- ہمارا تیار کردہ سسٹم کال سینٹر کوالٹی ,لوگوں کی کسی برانڈ کے بارے میں رائے اور اس طرح کی دیگر چیزوں کا موازنہ کر سکتا ہے

اردو زبان کی تخلیق

ہر زبان کے مختلف استعمال، نحو، اور قواعد ہوتے ہیں۔ فعل کی تصریف، اسم اور گردان ہر زبان میں مختلف ہوتی ہے۔ اردو کئی صدیوں سے مختلف زبانوں اور ثقافتوں کے درمیان رابطے کے نتیجے میں ابھری۔ اردو اپنی ادبی روایات، شاعری، نثر اور ثقافتی اہمیت کے ساتھ ایک الگ زبان کے طور پر تیار ہوئی۔  Concave Analytics نے  تجزیے کے لیے اردو کے لیے مخصوص ٹولز تخلیق کیے ہیں، جس میں اردو کے اجزائے کلام کا شناخت کنندہ، اردو کے الفاظ کا مصدر بنانے والا، اور ظاہر ہے کہ اردو کے لیے مخصوص جذبات و احساسات کے نمونے شامل ہیں

Urdu NLP Accuracy

Urdu STT Accuracy

اردو زبان کی ترکیب اور یہ انگریزی سے کیسے مختلف ہے؟

اردو زبان کی ساخت گرامر کے لحاظ سے انگریزی سے بالکل مختلف ہے۔ اردو ایک منفرد زبان ہے اور یہ کئی طریقوں سے انگریزی سے مختلف ہے۔ اگر انگریزی میں احساسات اور جذبات کے تجزیہ کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیک اور ساخت کو اردو زبان میں احساسات و جذبات کے تجزیہ کے لیے استعمال کیا جائے تو نتائج بھیانک غلط نکل سکتے ہیں –
Concave Analytics Sentiment Analysis API اردو نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کی طاقت سے تقویت یافتہ ہے۔ یہ مواد کو انگریزی میں ترجمہ کرنے کی ضرورت کے بغیر اردو ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، اس طرح زیادہ درست اور خاص طور پر مفید نتائج فراہم کرتا ہے –
لہذا، ان دو زبانوں کے درمیان کچھ اہم فرق ہے

حروف تہجی: اردو زبان عربی حروف تہجی استعمال کرتی ہے جس میں 28 عربی حروف شامل ہیں، جبکہ انگریزی لاطینی حروف تہجی استعمال کرتی ہے جس میں 26 حروف شامل ہیں۔

الفاظ کی جنس: اردو زبان میں الفاظ کی جنس مرد (مرد) یا مادہ (عورت) کی طرح ہوتی ہے، جب کہ انگریزی میں الفاظ کی جنس کا تعین نہیں کیا جاتا۔

صوتیات: اردو میں مختلف صوتیاتی علامات ہیں جو صوتیاتی تجاویز کی نشاندہی کرتی ہیں، جبکہ انگریزی میں صوتی علامات کم استعمال ہوتی ہیں۔

طرز تعریف: اردو زبان میں طرز تعریف مختلف ہوتی ہے، جہاں آداب و اسلوب کے مطابق کسی کی تعریف کی جاتی ہے

اگرچہ یہ اردو میں ہے لیکن  ہمارا این ایل پی اسے رومن اردو میں بھی  پروسیس کر سکتا ہے، لہٰذا اگر آپ کا ڈیٹا رومن اردو میں ہے تو ہماری سروس آپ کیلئے اس کو تجزیہ کر سکتی ہے۔ یہ اہم خبر ہے کہ آپ کی کمپنی کے لئے مزید تفصیلات فراہم کرتا ہے اور آپ کو اپنے رومن اردو ڈیٹا کی تجزیہ کے لئے مزید متعدد استعمالات فراہم کر سکتا ہے

Components

Language is used either in spoken or written form. Therefore, a complete language processing system should incorporate both aspects of language. Considering these requirements, we have developed our Urdu Language related services.

Speech-to-text (STT) or Automatic Speech Recognition (ASR) technology has revolutionized the way we process and analyze spoken language. By converting speech into text, analytics websites can unlock a wealth of possibilities for data analysis, insights, and user interactions. Integrating speech-to-text functionality into your analytics website can enhance efficiency, accessibility, and the overall user experience.

Advantages of Speech-to-text
Our Urdu speech-to-text technology enhances productivity by eliminating manual transcription, enabling users to prioritize analysis and decision-making. Our Kaldi based solution offers near real-time Urdu transcription while being able to detect English words used with Urdu conversation. Trained on 300 hours of call center data, it outperforms Google’s and Meta’s accuracy for Urdu. It facilitates Urdu speakers by detecting and processing English words within their conversations, ensuring seamless text output in Urdu. Urdu ASR system trained on 300 hours of diverse call center data for dialect inclusion and vocabulary diversity. The solution is customizable for client data while being flexible enough to be deployed on both cloud services and on-premises for ensure data security. The system is trained on local vocabulary and is  thus able to recognize  local names, cities, places and brands while being computationally efficient enough to be run on GTX 1060 with 6 GB of RAM. In summary, our speech-to-text solution offers the following  advantages:

NLU is a transformative technology that helps understand human language, extract insights from text data, improve user interactions, and deliver accurate analytics results. Concave Analytics offers advanced text analysis that goes beyond keyword matching, understanding sentence structure, sentiment, intent, and entity recognition. NLU enables advanced data analysis and improves user-generated content insights, customer feedback and textual data sources. Elevate analytics capabilities, gain deeper insights, and enhance user experience with NLU.

Advantages of Natural Language Understanding (NLU)
Concave Analytics NLP provides precise insights by analyzing textual data. Using our algorithms, our solution can extract valuable information from unstructured text sources, such as customer feedback and social media data with over 85% accuracy. We  have annotated over 10,000 Urdu and Roman Urdu social media samples for NLP training. It is customizable and can be fine-tuned with customer data. We offer expert annotations for custom domain solutions. Our sentiment analysis and aspect classification models are developed for Roman Urdu and Urdu texts. Our NLP system can detect abusive language in Urdu and Roman Urdu and contains knowledge of local names, places and cities. In summary, Concave Analytics NLP solution offers the following advantages:

Our APIs

Concave Analytics provides a comprehensive suite of APIs that empower businesses with advanced analytics capabilities. Our APIs are designed to seamlessly integrate with your existing systems, enabling you to harness the power of your data and gain valuable insights. From data processing and visualization to predictive analytics and recommendation engines, our APIs offer a wide range of functionalities to drive data-driven decision-making and achieve business success.

  • Sentiment Analysis (Urdu , Roman Urdu , English)
    Pass a sentiment and our API will determine if the sentiment is positive, negative or neutral.
  • Speech to Text API (Urdu)
    Given an input audio it converts the speech to text.
  • Identification of different areas names and cities of Pakistan
    Our API identifies and returns the names of cities and locations of Pakistan.

  • Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) (Roman Urdu, English)
    Given an input sentence the API classifies the sentence into the category (aspect) defined by the client.
  • Abusive Language Detection (Urdu, English)
    Detect abusive words in sentences to detect hate speech.
  • Script Phrase Detection (Urdu, English)
    Phrase matching for identifying if a particular script is being followed during calls.

Real-World applications of our Solution

To ensure consistent service excellence, organizations employ call center quality assessment techniques. These assessments enable businesses to evaluate agent performance, measure customer satisfaction, and identify areas for improvement. By implementing robust quality assessment strategies, businesses can enhance customer interactions, optimize operations, and drive overall business success. Our Urdu Speech to Text and Natural Language Processing system is being used by our clients for call center quality assessment. This involves the evaluation of various parameters to gauge agent performance and customer satisfaction. These parameters include:

  • Call Handling
    Assessing how well agents handle calls, including factors such as greetings and soft skills.
  • Communication Skills
    Evaluating agents’ communication skills by ensuring clarity and professionalism.
  • Compliance and Adherence
    Evaluating agents’ adherence to call center policies and procedures, and ensuring compliance and consistency in service delivery.

  • Call Resolution Time
    Measuring the time taken to resolve customer issues, aiming for efficient and timely resolutions without extended pauses or silence.
  • Customer Satisfaction
    Identifying sentiments of a customer during the call to gather satisfaction of the customer related to the agent.
  • Visualization and Analytics
    Our Urdu Speech analytics and sentiment analysis tools can automatically analyze call recordings, providing insights into customer sentiment and agent performance.

Concave Analytics’ Brand Health Monitoring is a comprehensive solution that assesses, analyzes, and enhances brand performance. Through advanced analytics techniques and real-time data, our solution enables businesses to gain valuable insights and make data-driven decisions to strengthen their brand. This solution offers real-time analysis of social media conversations, customer feedback and online reviews from platforms like Facebook, Google Reviews, and YouTub. We enable businesses to stay informed about the latest trends, sentiments, and perceptions surrounding their brand.By analyzing customer feedback, reviews, and social media conversations, we can determine the overall sentiment—positive, negative, or neutral—associated with your brand . By evaluating sentiment, identifying pain points, and analyzing market trends, businesses can enhance brand perception, customer satisfaction, and differentiate their brand effectively. Customized reports provide detailed analysis and actionable insights for collaboration among teams and stakeholders.

  • Real-time Data Analysis
    Our Brand Health Monitoring solution leverages real-time data analysis to provide up-to-date insights into your brand’s performance. This real-time approach helps you identify emerging issues, capitalize on opportunities, and proactively manage your brand’s reputation.
  • Aspect based Sentiment Analysis
    Concave Analytics utilizes advanced sentiment analysis techniques to gauge customer sentiment and perception towards your brand. By analyzing customer feedback, reviews, and social media conversations, we can determine the overall sentiment—positive, negative, or neutral—associated with your brand.

  • Competitive Benchmarking
    Understanding how your brand stacks up against competitors is crucial for gaining a competitive edge. Concave Analytics Brand Health Monitoring solution enables you to conduct competitive benchmarking by comparing your brand’s performance against industry peers.
  • Customizable Dashboard and Reporting
    Concave Analytics provides a customizable dashboard and reporting system, tailored to your specific brand monitoring needs. The intuitive dashboard allows you to visualize key brand metrics, track performance over time, and gain a comprehensive overview of your brand’s health.

Ready to leverage the power of Urdu language processing for your business?

Contact us today to explore our state-of-the-art Urdu Speech to Text and Natural Language Processing system.